Career on Михаил Шогин

Совет умирает. Вопрос остаётся

Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 +0000

Я 20 лет копил техническую экспертизу. За последние полтора года значительная её часть стала доступна любому, у кого есть подписка на нейросеть за 20 долларов.

Этот вопрос всплывает у меня периодически: насколько ценен мой опыт сегодня?

AI не “плохо отвечает”. AI поддерживает

Да, AI знает глубже, шире, точнее меня. И всё же есть особенность: AI поддерживает. Какое бы направление оператор ни выбрал - AI развивает именно выбранное.

Это даже не плохо. Молодой инженер с GPT движется в проблеме быстрее, чем я когда-то лопатил Stack Overflow и форумы по выходным.

Что мне даёт опыт - в какой-то момент сказать “стоп”. Развернуть. Потому что на эти грабли я уже наступал, и помню, как они выглядят.

Но смотрите дальше. Говорю AI: “Стоп. В моём прошлом проекте этот путь не сработал. Давай развернёмся”. Он отвечает: “Точно, отличная идея”. И теперь поддерживает развёрнутый вариант.

AI равно поддерживает любую мою сторону. И прежнюю, и развёрнутую.

И вот это - мой настоящий вопрос. На что опираться, если AI быстрее меня в ответах и подыгрывает любому моему выбору?

Поворот, которого я не ожидал

Ответ пришёл с неожиданной стороны: в этом году я учусь на коуча. Скоро экзамен ICF Level 1.

И эта учёба меня прижала.

Я всю жизнь работал в том же режиме, что AI. Только медленнее.

Подходит коллега с проблемой - страх, сомнение, выбор. Я уже знаю, что ему сказать. Кому позвонить. Как сформулировать. Что почитать. Раздаю советы быстро, точно, по делу.

Человек кивает. Уходит.

Через неделю приходит снова. С тем же вопросом. В новой обёртке.

И я не понимал почему так.

Сейчас понимаю. Я отвечал на его слова. А не на его настоящий вопрос - который под словами: страх, сомнение, что-то очень его, во что мой совет даже не пытался попасть.

Что меняется

Учусь делать другое.

Не выдавать ответ. Задавать вопросы, от которых человек сам видит свой блок. Что для него важно. Что он уже пробовал. Что его держит. Что станет первым шагом.

Это медленнее. Менее эффектно. И сложнее, чем выдать ответ за тридцать секунд.

Но самое интересное и самое сложное - дальше.

Когда у человека загорается лампочка - “Ага! Я понял!” - это не финиш. Это эмоциональный всплеск. Через два дня он рассасывается, и человек остаётся с тем же вопросом, что в начале.

Профессионализм коуча, как я его сейчас вижу, - не отпустить на инсайте. Дойти с человеком до конкретного следующего шага. Проверенного на его собственные грабли. Чтобы у него остался не пик эмоции, а план, который работает без меня.

Где мой компас

И вот тут связалось.

AI даёт ответы за секунды. Я давал ответы за минуты. Это - то, что заменяется.

Что не заменяется - умение задать вопрос, от которого человек видит свой реальный блок. И не отпустить, пока у него не сложился рабочий шаг.

И вот это - точка, на которую можно опираться. Не на знания. Не на ответы. На умение задать вопрос и довести человека до его собственного шага.

И это, пожалуй, главное, что я унесу из учёбы на коуча в свою работу архитектора. Архитектура систем и архитектура мышления - это один навык, только субстрат разный.

Когда вам в последний раз помог не совет, а правильно поставленный вопрос?

AI не заменяет - AI меняет роль

Mon, 19 Jan 2026 00:00:00 +0000

Недавно наткнулся на статистику: 55% компаний, которые уволили людей из-за AI, теперь жалеют об этом. А исследование METR показало вообще странное - разработчики думают что с AI работают на 20% быстрее, а на деле оказалось на 19% медленнее.

И тут же читаю Хинтона, который говорит что через пару лет AI будет делать за минуты то, на что инженеру нужен месяц. А CEO AWS в ответ называет отказ от найма джуниоров “одной из самых глупых вещей, что слышал”.

Кто прав-то?

Мой опыт говорит - оба мимо. AI не заменяет людей. И не замедляет работу. Он просто меняет то, чем мы занимаемся.

Что я отдал AI

Если честно - почти всю аналитику. Черновики диаграмм, редактирование текстов, поиск информации и её анализ. Руками программировать практически перестал - всегда работаю с агентом. Нужна какая-то экспертиза - первым делом иду к AI.

Звучит как будто я всё отдал. Но нет.

Что не отдам

Здоровье. Вот тут для меня чётко. Я не против если доктор использует AI - наоборот, хорошо бы. Но это должен быть доктор. С образованием. С опытом. AI как инструмент - да. AI вместо врача - нет.

То же самое с психологом. Мне нравится работать с живым человеком, и я не вижу как это можно заменить. С коучем - аналогично.

Всё что связано с моим здоровьем, с сознанием, с осознанностью - это только к профессионалам. Которые могут использовать AI в работе, но именно профессионалам.

Про этот “парадокс продуктивности”

Вот это исследование METR меня зацепило. Люди думают что быстрее, а на деле медленнее. Парадокс, говорят.

Не согласен.

Раньше как было? Ты мог попробовать один-два варианта реализации. Выбрал что-то, пошёл делать. Натыкаешься на проблемы - делаешь третью версию. Потом четвёртую. И всё это копится. Первая версия где-то лежит, вторая, третья - и ты уже на пятой, а legacy тянется.

Сейчас я за то же время пробую кучу вариантов сразу. Да, на каждый конкретный вариант уходит больше времени. Но я не тащу за собой три неудачных попытки. Я выбираю лучший вариант до того как начал его закапывать в продакшн.

Это не замедление. Это другой способ работы.

Джуниоры

CEO AWS сказал хорошо: “Как это будет работать через 10 лет, когда никто ничему не научился?”

Полностью согласен. Должна быть передача знаний. Сменяемость поколений специалистов.

Да, с AI можно делать сайты и телеграм-боты без особого образования. Но индустрия - это не только сайты и боты. Есть куча вещей, где нужна высшая математика. Где нужен computer science. Джуниоры нужны. И их надо учить.

Как изменилась моя роль

Писать код руками - уже нет смысла. Я теперь думаю про архитектуру. Проектирую системы. Делаю ревью. Валидирую то, что получилось.

Причём само проектирование тоже с AI - общаешься с агентом, раскладываешь задачу. Потом отдаёшь в реализацию и проверяешь результат.

Короче, роль сдвинулась. Раньше - исполнитель. Теперь - проектировщик и валидатор.

Что стало важнее

Системный подход. Вот эти истории про “героя-разработчика” который ночью всё починил, или “пожаротушителя” который везде успевает - это уходит. Ценятся люди, которые системно решают задачи.

И ещё один навык появился: строить свою систему работы с AI. Просто надиктовать промпт - не работает. Нужна именно система. Свои промпты, правила, скиллы, агенты.

Я трачу время не только на рабочие задачи, но и на эту систему. Это мой актив. Моя интеллектуальная собственность, если хотите.

К чему это всё

AI не заменяет специалистов. Он меняет то, чем они занимаются.

55% компаний жалеют об увольнениях не потому что AI не работает. А потому что они не поняли - роль людей изменилась, а не исчезла.

Меньше исполнения, больше проектирования. Меньше героизма, больше системы. Меньше кода руками, больше работы над своими инструментами.

Вот так оно сейчас выглядит. По крайней мере у меня.

Больше про AI в разработке и архитектуру: Telegram