Недавно наткнулся на статистику: 55% компаний, которые уволили людей из-за AI, теперь жалеют об этом. А исследование METR показало вообще странное - разработчики думают что с AI работают на 20% быстрее, а на деле оказалось на 19% медленнее.
И тут же читаю Хинтона, который говорит что через пару лет AI будет делать за минуты то, на что инженеру нужен месяц. А CEO AWS в ответ называет отказ от найма джуниоров “одной из самых глупых вещей, что слышал”.
Кто прав-то?
Мой опыт говорит - оба мимо. AI не заменяет людей. И не замедляет работу. Он просто меняет то, чем мы занимаемся.
Что я отдал AI
Если честно - почти всю аналитику. Черновики диаграмм, редактирование текстов, поиск информации и её анализ. Руками программировать практически перестал - всегда работаю с агентом. Нужна какая-то экспертиза - первым делом иду к AI.
Звучит как будто я всё отдал. Но нет.
Что не отдам
Здоровье. Вот тут для меня чётко. Я не против если доктор использует AI - наоборот, хорошо бы. Но это должен быть доктор. С образованием. С опытом. AI как инструмент - да. AI вместо врача - нет.
То же самое с психологом. Мне нравится работать с живым человеком, и я не вижу как это можно заменить. С коучем - аналогично.
Всё что связано с моим здоровьем, с сознанием, с осознанностью - это только к профессионалам. Которые могут использовать AI в работе, но именно профессионалам.
Про этот “парадокс продуктивности”
Вот это исследование METR меня зацепило. Люди думают что быстрее, а на деле медленнее. Парадокс, говорят.
Не согласен.
Раньше как было? Ты мог попробовать один-два варианта реализации. Выбрал что-то, пошёл делать. Натыкаешься на проблемы - делаешь третью версию. Потом четвёртую. И всё это копится. Первая версия где-то лежит, вторая, третья - и ты уже на пятой, а legacy тянется.
Сейчас я за то же время пробую кучу вариантов сразу. Да, на каждый конкретный вариант уходит больше времени. Но я не тащу за собой три неудачных попытки. Я выбираю лучший вариант до того как начал его закапывать в продакшн.
Это не замедление. Это другой способ работы.
Джуниоры
CEO AWS сказал хорошо: “Как это будет работать через 10 лет, когда никто ничему не научился?”
Полностью согласен. Должна быть передача знаний. Сменяемость поколений специалистов.
Да, с AI можно делать сайты и телеграм-боты без особого образования. Но индустрия - это не только сайты и боты. Есть куча вещей, где нужна высшая математика. Где нужен computer science. Джуниоры нужны. И их надо учить.
Как изменилась моя роль
Писать код руками - уже нет смысла. Я теперь думаю про архитектуру. Проектирую системы. Делаю ревью. Валидирую то, что получилось.
Причём само проектирование тоже с AI - общаешься с агентом, раскладываешь задачу. Потом отдаёшь в реализацию и проверяешь результат.
Короче, роль сдвинулась. Раньше - исполнитель. Теперь - проектировщик и валидатор.
Что стало важнее
Системный подход. Вот эти истории про “героя-разработчика” который ночью всё починил, или “пожаротушителя” который везде успевает - это уходит. Ценятся люди, которые системно решают задачи.
И ещё один навык появился: строить свою систему работы с AI. Просто надиктовать промпт - не работает. Нужна именно система. Свои промпты, правила, скиллы, агенты.
Я трачу время не только на рабочие задачи, но и на эту систему. Это мой актив. Моя интеллектуальная собственность, если хотите.
К чему это всё
AI не заменяет специалистов. Он меняет то, чем они занимаются.
55% компаний жалеют об увольнениях не потому что AI не работает. А потому что они не поняли - роль людей изменилась, а не исчезла.
Меньше исполнения, больше проектирования. Меньше героизма, больше системы. Меньше кода руками, больше работы над своими инструментами.
Вот так оно сейчас выглядит. По крайней мере у меня.
Больше про AI в разработке и архитектуру: Telegram